华院分析文本挖掘模型提供了非结构化文本数据的挖掘解决方案，通过融合了全套自然语言处理技术和机器学习技术，提供对海量文本信息的挖掘和标签输出，并最终导向营销。

华院分析文本挖掘模型介绍
文本挖掘模型通过对用户互联网访问内容进行抓取，并进行关键词分析，通过挖掘文本语义及频度等，最终判断用户的行为习惯及内容偏好。

文本挖掘模型应用
1、文本挖掘模型的几个典型应用领域
客户内容偏好分析
客户反馈意见自动分析
基于内容的推荐系统
网上有害信息的发现、过滤与跟踪
网络社区的巡检

2、文本挖掘模型应用实例
与某金融企业合作，为该企业通过文本挖掘，将半结构化的数据转化为结构化的数据，再利用一般的挖掘技术形成全面统一的客户挖掘标签库。